7044ec01-40a7-4d89-9c23-a47f7e1e0282

Speaker 1: Алло.

Speaker 2: Алло, Юлия, здравствуйте.

Speaker 1: Здравствуйте.

Speaker 2: Это Петр, Академия Эдисон. Вы у нас сегодня на сайте приобретали учебу по нейросетям, верно?

Speaker 1: А, повторите, пожалуйста, связь пропала, что приобретала?

Speaker 2: Да, это Петр из Академии Эдисон. Вы у нас образование по нейросетям сегодня приобретали, правильно?

Speaker 1: А, приобретала, ну не помню, а, да, да, да, курс Нейросети на практике, правильно?

Speaker 2: Угу, угу. Я вот как раз хотел немножко с вами познакомиться, узнать о ваших задачах, ну и, соответственно, ответить на ваши вопросы и отправить вам доступы на образование. Хорошо? Удобно сейчас?

Speaker 1: А, да, смотрите, я хотела бы уточнить, как это проходит обучение, то есть либо это вы мне просто доступ даете на платформу, где я сама это все прохожу, либо это может быть какие-то кураторы, дополнительные встречи, которые назначаются в определенное время, чтобы это было немного живого такого общения.

Speaker 2: Смотрите, да, Юлия, куратор, единственное, что вот как у нас проходит учеба: студенты, они сами выстраивают темпы и сроки учебы. Ну вот представьте, у вас будет личный кабинет на нашей платформе. Это такие предзаписанные лекции и текстовые форматы. То есть вы занимаетесь в удобное время. По итогам лекций выполняете практические задания. Далее, если что-то не получается, есть какие-то вопросы, куратор, он подскажет и поможет. По срокам: материалы остаются на бессрочной основе, поддержка куратора го[адрес], если будете по часу в деньучиться. Если не хватит, да, то никого не отчисляем, можно и по три, четыре, пять месяцев заниматься, нет проблем. Угу. Как вам было бы удобно учиться?

Speaker 1: М-м, каждый день не могу сказать.

Speaker 2: Нет, не каждый, можно там только на выходных, вечером, ну...

Speaker 1: Только вечером, да, вот вечером там, наверное, три-четыре дня в неделю я по возможности смогу выделить, может быть днем иногда.

Speaker 2: Ну супер, супер, да, можете в гибком графике проходить. Опять же, чем хорош такой формат, тем, что вы всегда можете вернуться на курс, повторно пройти модули. Плюс наша программа, она постоянно обновляется. То есть, условно, вам не нужно новые курсы покупать. Ну вы, наверное, знаете, да, нейронки, они не стоят на месте.

Speaker 1: Угу, я работаю сама на разработке нейросетей, поэтому да, мне интересно.

Speaker 2: Ага. Вот-вот, как раз. Вы не могли бы, Юлия, немножко о себе тогда рассказать, чем занимаетесь, в целом какие задачи перед вами стоят по учебе?

Speaker 1: А-а, задачи, наверное, для себя что-то освоить, как может быть в каких-то творческих направлениях там, изображение, генерация изображений, и плюс относительно работы, может быть упростить какие-то задачи. Я HR в... ну, подбираю персонал разработчиков на нейросети, в Сбере, Гигачат, в общем, если как грубо сказать, более точно. Угу, понял вас. В общем, занимаемся поиском крутых разработчиков. И хотелось бы, наверное, немножко глубже погрузиться в это и для себя, наверное, какой-то базовый, может быть, ну, вряд ли не базовый уровень освоить.

Speaker 2: М-м. Понял, то есть по сути вы рассматриваете учебу как некое такое повышение квалификации, где вам в рамках вашей работы в HR нужно грамотно научиться разбираться в современных технологиях, да, чтобы и с IT-специалистами на одном языке общаться, но при этом какие-то вот рутинные свои процессы тоже автоматизировать.

Speaker 1: Ну да, хотелось бы, да, вот это еще.

Speaker 2: А вот вы слышали, Юлия, когда-нибудь что-то про ИИ-агентов, знаете, что это такое?

Speaker 1: Агент, знаю, конечно.

Speaker 2: Ну вот условно есть различные ИИ-агенты, они как раз вот часто ваши коллеги в HR тоже используют, подключаясь к разным базам данных. То есть они позволяют более быстро и качественно именно по вашим параметрам подбирать кандидатов, делать рассылки определенные. То есть если нужно какую-то сделать автоматизацию, например, агрегируя данные из разных источников, выгружая в тот же Excel либо в Google-таблицы, и на основе этих данных вы можете уже делать визуализации, делать тот же дашборд построить, диаграмму, график и перенести, допустим, это в текстовый формат в презентацию, донести до ваших там, скажем так, подрядчиков, коллег, руководства необходимую информацию. То есть по сути делегировать там часть рутинных процессов как раз вот нейронным сетям. Как думаете, была бы интересна такая аналитическая работа с ИИ-агентами?Speaker 1: А-а, это будет полезно. Я не могу сказать, насколько я это буду использовать в работе, мне больше, наверное, хотелось упростить какие-то рутины в поиске специалистов, может быть. Ну да, это, в принципе...

Speaker 2: Вот как раз одна из задач, которую ИИ-агент тоже решает: поиск, агрегирование данных. Я вот почему, знаете, да, вот так подробно уточняю про ваши задачи, потому что вот на сайте вы приобрели у нас Нейросети на практике курс. А вот как раз у нас есть тарифный план Про, где вот имеются эти ИИ-агенты, и, соответственно, он включает в себя базовую программу, плюс там расширенные модули идут по объему нейросетей, плюс есть еще и навигатор. Ну я вот пытался понять, было бы интересно тоже Про тариф рассмотреть. Там доплата всего составляет пять тысяч рублей.

Speaker 1: А-а, да можно рассмотреть, просто мне бы это все освоить хотя бы базовые какие-то основные.

Speaker 2: Конечно, конечно. Ну это же будет постепенно идти, то есть мы идем от простого к сложному. Вот как начинается ваша программа: тарифный план Про, он включает в себя базовые тарифные модули. То есть мы в целом изучаем нейронки, платные и бесплатные, дальше изучаем, как составлять правильно запросы. Ну вы, наверное, в курсе, да, чем лучше запрос будет написан, точнее, тем лучше результат. И, соответственно, мы здесь изучаем разные варианты нейронных сетей и составления запросов. И когда вот эту человек базу понимает, мы переходим на специфику. То есть как нейросети используются в бизнесе, например, для той же аналитики, автоматизации рутинных процессов, тех же Google-таблиц. И дальше вот как раз после этого у вас продолжаются модули по тарифному плану Про, как раз где идет работа с ИИ-агентами. То есть чем хорош тарифный план Про, тем, что он, во-первых, включает в себя и навигатор. Что это такое: по сути вы пишете задачи, и он вам нейронку под эту задачу за секунды подбирает. И вот ИИ-агенты, которые позволяют вам подключаться по API к разным базам данных, выгружать необходимую информацию в том же поиске кандидатов, делать, скажем так, обучающие программы, автоматизацию рассылки. По сути это высвобождает вот на рутинных процессах часы времени, которые ваши коллеги тоже используют. И как я сказал, вот для наших студентов, которые уже приобрели учебу, там доплата пять тысяч рублей, плюс если вы покупаете у нас Про тариф, вторую программу дарим в подарок по промокоду Букет. Интересно?

Speaker 1: Да, давайте, почему нет.

Speaker 2: Ну смотрите, можем как тогда поступить: вот там, где вы в Макси нам сегодня написали, я подготовлю ссылку на эту доплату в пять тысяч рублей, вы оплатите и напишете

там: Петр, я все оплатила. И мы сразу вам продлим тариф, там же в Макси на почту отправим. А подарочную вы сможете спокойно в течение месяца выбрать и можете уже сегодня позаниматься, то есть сразу будут доступы.

Speaker 1: Угу, хорошо, спасибо.Speaker 2: Во что, Юлия, тогда сейчас все подготовлю, отправлю, буду ждать от вас сообщения. Если вдруг у вас будут еще какие-то вопросы, буду рад вам помочь. Желаю тогда успешного образования.

Speaker 1: Спасибо, спасибо, до свидания.

Speaker 2: Да, до свидания.