NotebookLM — RAG-нейросеть Google: отвечает строго по загруженным источникам и почти не выходит за их пределы. Я беру её для точных вопросов, процентов и цитат по выгрузке; для глубокой аналитики используйте Claude из прошлого урока.
- NotebookLM отвечает по источникам из блокнота, поэтому риск галлюцинаций минимален;
- сильный сценарий — закрытые вопросы: «да/нет», проценты, цитаты и таблицы;
- для портретов аудитории, причин поведения и гипотез инструмент слабее Claude;
- доступ зависит от VPN-локации: её придётся подобрать.
Как получить доступ
Сервис открывается по ссылке notebooklm.google.com. Если появляется «Unsupported location», текущая VPN-локация не подходит — смените её и обновите страницу.
⚠️ У меня локации Германии и Амстердама не открывают сервис, через США и Албанию доступ работает стабильно. Переберите две-три локации; не помогло — меняйте VPN-сервис.
Что загружать в блокнот
Работа строится в блокнотах: один блокнот — одна задача и свой набор источников. NotebookLM принимает ссылки на YouTube, файлы, документы с Google Диска и скопированный текст.
Для анализа сделок создайте отдельный блокнот и загрузите txt prompt — файл из урока про выгрузку.
Как формулировать вопросы
NotebookLM точен, когда вопрос конкретный: ответом должно быть «да/нет», число или процент. Пример из урока: «Напиши, в каком проценте сделок были использованы акции Академии».
Ответ станет полнее, если добавить контекст. Приложите список акций компании и задайте формат вывода, например «выведи в формате таблицы», — модель меньше достраивает ответ, а результат сразу готов к отчёту.
💡 Просите больше цитат. По умолчанию модель показывает лишь часть примеров, а для собственных выводов нужна полная картина.
Какие форматы есть кроме текста
| Формат | Польза | Ограничение |
|---|---|---|
| Аудиопересказ | Превращает источники в подкаст | Подходит для быстрого ознакомления, но для рабочих задач пользы немного |
| Видеопересказ | Собирает презентацию с анимацией | Водяные знаки придётся убирать, дизайн легко узнаваем |
| Текстовый ответ | Таблицы, цитаты, ссылки на источники | Требует точного вопроса и проверки цитат |
Для аналитики сделок основной формат — текстовый ответ. Аудио и видео подходят для быстрого пересказа источника, но проверяемую таблицу с цитатами не заменят.
Когда выбрать Claude вместо NotebookLM
В уроке NotebookLM посчитал использование акций по выборке менеджера: самой частой оказалась «1+1», рядом «Близнецы» и промокод «Жара». Цитаты точные, а выводы поверхностные: «агрессивный маркетинг, комбинация акций, гибкость» — без связи с линией продаж.
Claude на тех же данных сразу соотносит акции с реакцией клиентов и действиями менеджеров, поэтому для глубокой аналитики используйте его.
| Задача | Инструмент |
|---|---|
| Проверить факт: акция, речевой модуль, процент сделок | NotebookLM |
| Собрать цитаты по конкретному вопросу | NotebookLM |
| Разобрать портреты аудитории, боли и качество презентации | Claude |
| Сформировать гипотезы для маркетинга, продукта и продаж | Claude |
Что сделать после урока
- Откройте NotebookLM и проверьте доступ; при «Unsupported location» смените VPN-локацию.
- Создайте блокнот и загрузите
txt promptиз инструмента. - Задайте один закрытый вопрос по своим сделкам и запросите таблицу.
- Попросите больше цитат, чем нужно для финального отчёта.
- Если нужны выводы и гипотезы — перенесите тот же файл в Claude, а в следующем уроке я покажу, как разгрузить его через Codex.